Проект был запущен в феврале 2017 года после завершения ICO. Главный офис Numerai расположен в Сан-Франциско, США.
Команда
- Richard Craib — основатель и генеральный директор;
- David Ernst — технический директор;
- Xander Dunn — главный разработчик.
Эдвайзеры и инвесторы:
- Howard Morgan — основатель компании Renaissance Technologies и венчурного фонда First Round Capital.
- Fred Ehrsam — со-основатель криптовалютной биржи Coinbase.
- Ash Fontana — возглавляет сообщество Kaggle.
- Joey Krug — со-основатель блокчейн-проекта Augur.
- Peter Diamandis — основатель Университета Singularity и проекта от IBM Watson AI XPRIZE.
- Olaf Carlson-Wee — основатель венчурного фонда Polychain Capital.
- Fred Wilson — основатель фонда Union Square Ventures.
Цель проекта — интеграция технологии Blockchain и криптовалют в сферу финансов, в частности в хедж-фонды для решения спектра фундаментальных проблем.
Функционал и особенности
Numerai кардинально отличается от привычных хедж-фондов, являясь своеобразным новатором в данной сфере. Его структура полностью децентрализована, а штат вместо сотен финансовых аналитиков состоит из анонимных разработчиков (data scientists), создающих алгоритмы машинного обучения для эффективного алготрейдинга.
Токены Numeraire является неотъемлемым компонентом фонда и функционируют на базисе Эфира, беря за основу алгоритм ERC20. NMR выступает в роли платежного средства, а также средства стимуляции data-разработчиков по модели Proof-of-Intelligence.
Процесс работы внутри фонда:
- еженедельно фонд проводит соревнования между data-разработчиками;
- призовой пул формируется за счет вносимых каждым разработчиком токенов в качестве ставки посредством stacking’a;
- вознаграждение в токенах получает тот, чья торговая модель оказалась наиболее эффективной, либо принесла прибыль. При этом награду могут получить только первые 100 участников из списка, но имеется ряд ограничений на выплаты: для лидера списка — 54 000 $ в год, для остальных — 15 000 $ в год.
Исходные данные для каждого раунда соревнования:
- Training data — CSV-файл, содержащий строки компонентов и их бинарных значений, необходим для создания модели машинного обучения;
- Tournament data — необходим для создания торговых моделей.
В процессе создания прогнозов все эти данные комбинируются через языки программирования наподобие Python для создания наиболее эффективных торговых решений.
Numerai использует наиболее эффективную модель по привлечению талантливых разработчиков, способных помочь в развитии фонда.
Преимущества токена NMR:
- высокая скорость транзакций (до 35 секунд);
- малый объем эмиссии — как и Биткоина 21 млн;
- высокий уровень защищенности сети.
Конкуренты
- Cindicator делает ставку исключительно на AI, а Numerai сочетает в себе преимущества анонимных разработчиков и элементы машинного обучения.
- В экосистеме Numerai токены являются важным компонентом, а в Cindicator они выступают скорей в роли цифровых акций.
- Cindicator ориентируется на все финансовые рынки, а Numerai сконцентрирован исключительно на фондовом рынке.
- Numerai значительно уступает по спектру предоставляемых продуктов. Так, Cindicator поимо систем алготрейдинга предоставляет ряд аналитических и инвестиционных блокчейн-платформ.
- Пока Cindicator значительно обходит по популярности Numerai.
Майнинг и хранение
Стандарт токенов NMR исключает возможность их добычи вычислительным оборудованием. Для хранения токенов NMR можно использовать:
- браузерный мультивалютный кошелек MyEtherWallet;
- расширение для браузеров MetaMask;
- кошельки холодного хранения LedgerNanoS и Trezor.